윤동식

실서비스 조건에서 동작하는 Computer Vision / Edge AI 시스템을 연구하고 구현하는 AI 연구자입니다.

화재 감지, 엘리베이터 내부 상황 분석, 이상행동 인식과 같은 실환경 문제를 대상으로, 기술 PoC 설계, 도메인 특화 데이터 구축, 배포형 모델 전환, 운영 자동화 환경 설계까지 전 과정을 수행해왔습니다.

특히, 현장 제약으로 인해 연구용 고성능 구조를 그대로 적용할 수 없는 상황에서, 엣지 디바이스 기준으로 모델 구조를 재설계하고 운영 가능한 형태로 단순화하는 과정에 강점을 갖고 있습니다.

프로젝트 과정에서 확보한 기술을 주기적으로 논문 및 특허로 체계화하여 지적재산권으로 확보해왔습니다.